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- 계량의사결정론 개요
- 계량의사결정론은 두 개 이상의 대안 중에서 주어진 목적에 가장 부합하는 해(解)를 수리적 기법을 통해 도출하는 의사결정 방법이다.
- 이론보다는 정량적 분석을 기반으로 하며, 문제 해결에 있어 논리적 접근과 모형화를 강조한다.
- 계량의사결정의 과정
- 계량적 의사결정은 다음과 같은 단계로 이루어진다:
① 문제의 인식 및 정의- 목적과 제약 조건을 검토하여 문제를 구조화
② 모형의 설정(Formulation) - 수학적 모델을 수립
③ 모형의 해 도출 - Excel, 심플렉스(Simplex) 알고리즘 등의 도구를 활용
④ 목적에의 타당성 검토 - 최적해가 실제 목적에 적합한지 평가
⑤ 모형의 수정 및 보완 - 현실 적합성을 높이기 위한 조정
⑥ 최적해 실행 - 결정된 해를 현장에 적용하고 실행
- 목적과 제약 조건을 검토하여 문제를 구조화
- 의사결정 환경에 따른 분류
(1) 확실한 상황하의 의사결정 (DMUC: Decision Making Under Certainty)
- 미래의 결과가 완전히 예측 가능한 상황
- 단일 해가 존재하며, 비교적 단순한 문제에서 활용
(2) 위험한 상황하의 의사결정 (DMUR: Decision Making Under Risk)
- 각 결과의 발생 확률을 예측할 수 있는 상황
- 대부분의 실제 의사결정 상황에 해당
- 기대값 등을 기준으로 결정을 내릴 수 있음
(3) 불확실한 상황하의 의사결정 (DMUU: Decision Making Under Uncertainty)
- 결과는 예측되나, 각 결과의 확률은 알 수 없음
- 확률 정보가 없는 상태에서 대안들을 비교
- 미니맥스, 후르비츠 기준 등의 기법 사용
(4) 상충 상황하의 의사결정 (Decision Making Under Conflict)
- 상대방의 행동이나 결정이 자신의 결과에 영향을 주는 상황
- 대표적으로 게임이론(Game Theory) 이 활용됨
- 전략적 상호작용을 고려한 분석이 필요
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